在大數(shù)據(jù)行業(yè)火熱的發(fā)展下，大數(shù)據(jù)幾乎涉及到所有行業(yè)的發(fā)展。這也是為何，現(xiàn)在市面上企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才需求量不斷增加。那么，現(xiàn)在想加入到大數(shù)據(jù)這個行業(yè)難不難?零基礎的人還有沒有機會呢?

　　想要入行，首先你得搞清楚，在深圳大數(shù)據(jù)需要學什么?學習大數(shù)據(jù)要有Java基礎嗎?其次是，找個靠譜的深圳大數(shù)據(jù)培訓進行深入的全方位的學習!接下來，就跟著千鋒大數(shù)據(jù)培訓的老師一起來了解!

　　大數(shù)據(jù)學習路線有哪些?

　　1、學習大數(shù)據(jù)首先要學習Java基礎

　　怎樣進行大數(shù)據(jù)學習的快速入門?學大數(shù)據(jù)課程之前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數(shù)據(jù)學習需要的編程語言基礎，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)基于常用的高級語言。而且不論是學習hadoop，還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要有編程語言作為基礎。因此，如果想學習大數(shù)據(jù)開發(fā)，掌握Java基礎是必不可少的。

　　2、學習大數(shù)據(jù)必須學習大數(shù)據(jù)核心知識

　　Hadoop生態(tài)系統(tǒng);HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;數(shù)據(jù)倉庫工具HIVE;大數(shù)據(jù)離線分析Spark、Python語言;數(shù)據(jù)實時分析Storm;消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka等。

　　如果把大數(shù)據(jù)比作容器，那么這個容器的容量無限大，什么都能往里裝，大數(shù)據(jù)離不開物聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)還和人工智能、云計算和機器學習有著千絲萬縷的關系，大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)存儲要高擴展就離不開云計算，大數(shù)據(jù)計算分析采用傳統(tǒng)的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘技術會比較慢，需要做并行計算和分布式計算擴展。

　　3、學習大數(shù)據(jù)需要具備的能力

　　數(shù)學知識，數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關的內容，需要有一定公式計算能力，了解常用統(tǒng)計模型算法。而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學的要求是最高的。

　　編程語言，對于想學大數(shù)據(jù)的同學，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。

　　4、學習大數(shù)據(jù)可以應用的領域

　　大數(shù)據(jù)技術可以應用在各個領域，比如公安大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、就業(yè)大數(shù)據(jù)、環(huán)境大數(shù)據(jù)、圖像大數(shù)據(jù)、視頻大數(shù)據(jù)等等，應用范圍非常廣泛，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)將社會帶入了一個高速發(fā)展的時代，這不僅是信息技術的終極目標，也是人類社會發(fā)展管理智能化的核心技術驅動力。

　　千鋒大數(shù)據(jù)培訓著重培養(yǎng)學員"T"字型教學思維，培訓課程內容以大數(shù)據(jù)為主，云計算、人工智能及區(qū)塊鏈為輔，助力學員全面掌握大數(shù)據(jù)技術!大數(shù)據(jù)需要學習的知識有很多，想要學習的同學最好進行專業(yè)的學習。