大數據一定要學Java嗎？兩者之間什么關系？當你邁入大數據的領域，首先必要接受的是大數據開發(fā)的洗禮，編程語言作為大數據的基礎方向是你入門的突破口，一定要仔細學習。在這里很多同學都會有一個疑問：編程語言那么多，我需要學習哪一門編程語言呢?看到很多人都選擇學習Java，Java和大數據的關系是怎樣的?下面一同來看看吧。

　　誠然，很多Java程序員都紛紛轉型大數據，不是因為Java行業(yè)飽和，而是想更大程度上突破自己的技術，來獲得更多高的成就，當然了還有基本的工資待遇!

　　而在大數據開發(fā)中使用非常多的便是Java編程語言，這也是大家為什么都會選擇Java的原因。

　　那學習大數據，一定要學習Java嗎?

　　首先，大家要清楚一點，學習Java的目的是什么，Java它本身是一門計算機編程語言，而進入大數據的學習，無論你有何基礎，是零基礎還是有過相關的學習經驗，都至少有一門計算機編程語言的加持，這就好比上戰(zhàn)場必須有門鋒利的武器，有了編程語言在手，才能在大數據的天地中放手一搏!所以，學習大數據，自然要去學習Java，不是皮毛，而是精通，當然大家如果可以熟練掌握其他編程語言也可。

　　但是，大家要知道，如果在大數據中，你所主攻的方向是Hadoop開發(fā)，那就一定要學好Java，因為它是Hadoop的專用編程語言。而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要學習Scala語言，從而更好地工作。如果你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，舉此例就是要告訴大家，每個編程語言可以是為不同的方向而服務，換言之，不同的方向應對應不同的編輯語言，大家如果可以多度掌握幾門編輯語言，那恭喜你，你將在職場中先人一步。

　　所以說，大數據的學習必須具備一些編輯技能。這種語言可以是多方面的，至于選擇何種語言取決于你的職業(yè)規(guī)劃和未來的工作需求。但是大家可以放心，過來人經驗之談是只要你有能力學會了一門編程語言，其他編程語言也是不在話下。