如何進入大數(shù)據(jù)行業(yè)？相關(guān)學習路線是什么？大數(shù)據(jù)行業(yè)人才的巨缺，企業(yè)對技術(shù)人才的渴求，激發(fā)了一批對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人的的學習欲望。對于大數(shù)據(jù)的學習，千萬不能盲目學習，先要找準方向。

　　可以按照下面千鋒的五個階段開始學習，循序漸進!

　　階段一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)——java語言基礎(chǔ)方面

　　(1)Java語言基礎(chǔ)

　　Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

　　(2) HTML、CSS與JavaScript

　　PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁面布局、原生JavaScript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應用

　　(3)JavaWeb和數(shù)據(jù)庫

　　數(shù)據(jù)庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕

　　階段二、 Linux&Hadoop生態(tài)體系

　　Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

　　階段三、 分布式計算框架和Spark&Strom生態(tài)體系

　　(1)分布式計算框架

　　Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX  圖計算、實戰(zhàn)一：基于Spark的推薦系統(tǒng)(某一線公司真實項目)、實戰(zhàn)二：新浪網(wǎng)(www.sina.com.cn)

　　(2)storm技術(shù)架構(gòu)體系

　　Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)

　　階段四、 大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)(一線公司真實項目)

　　數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應用

　　階段五、 大數(shù)據(jù)分析 —AI(人工智能)

　　Data Analyze工作環(huán)境準備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機器學習

　　1、Python機器學習2、圖像識別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實戰(zhàn)項目：戶外設(shè)備識別分析

　　以上就是大數(shù)據(jù)相關(guān)的學習路線，祝愿每一位小伙伴都能成為真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才!