大數據的普及，讓選擇加入到大數據培訓學習的人越來越多。怎么更好的去掌握這門技術，對于學習的人而言就顯得很重要。要知道，在大數據的應用中，有很多工具是大大提高了工作效率，所以，千鋒深圳大數據培訓老師就從大數據可視化工具和大數據分析工具分別闡述。

　　大數據分析工具：

　　RapidMiner

　　在世界范圍內，RapidMiner是比較領先的一個數據挖掘的解決方案。很大程度上，RapidMiner有比較先進的技術。RapidMiner數據挖掘的任務涉及了很多的范圍，主要包括可以簡化數據挖掘的過程中一些設計以及評價，還有各類數據藝術。

　　HPCC

　　某個國家為了實施信息高速路施行了一個計劃，那就是HPCC。這個計劃總共花費百億美元，主要目的是開發(fā)可擴展的一些計算機系統(tǒng)及軟件，以此來開發(fā)千兆比特的網絡技術，還有支持太位級網絡的傳輸性能，進而拓展研究同教育機構與網絡連接的能力。

　　Hadoop

　　這個軟件框架主要是可伸縮、高效且可靠的進行分布式的處理大量數據。Hadoop相當可靠，它假設了計算元素以及存儲可能失敗，基于此，它為了保證可以重新分布處理失敗的節(jié)點，維護很多工作數據的副本。Hadoop可伸縮，是因為它可以對PB級數據進行處理。

　　大數據可視化工具：

　　Excel2016

　　Excel作為一個入門級工具，是快速分析數據的理想工具，也能創(chuàng)建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難制作出能符合專業(yè)出版物和網站需要的數據圖。

　　SPSS 22

　　SPSS 22版本有強大的統(tǒng)計圖制作功能，它不但可以繪制各種常用的統(tǒng)計圖乃至復雜的3D視圖，而且能夠由制作者自定義顏色，線條，文字等，使制圖變得豐富多彩，善心悅目。

　　Modest Maps

　　Modest Maps是一個輕量級、可擴展的、可定制的和免費的地圖顯示類庫，這個類庫能幫助開發(fā)人員在他們自己的項目里能夠與地圖進行交互。

　　Raw

　　Raw局域非常流行的D3.js庫開發(fā)，支持很多圖表類型，例如泡泡圖、映射圖、環(huán)圖等。它可以使數據集在途、復制、粘貼、拖曳、刪除于一體，并且允許我們定制化試圖和層次。

　　掌握好大數據的應用工具，也有利于學員們在大數據培訓機構中更有效的學習成長。如果你還是擔心零基礎不好進入到大數據的世界之中，也可以點擊網站右手邊的小窗口向千鋒深圳大數據培訓專業(yè)老師咨詢了解!