Python幾乎可以做各個(gè)領(lǐng)域各個(gè)平臺(tái)，更是學(xué)習(xí)人工智能的首選編程語言。如果要學(xué)習(xí)一門編程語言，當(dāng)然要選擇學(xué)習(xí)業(yè)內(nèi)目前最先進(jìn)、最熱門、將來應(yīng)用最廣泛、最有前途和前景的編程語言。Python全棧+人工智能學(xué)習(xí)路線是什么？

      階段一：Python開發(fā)基礎(chǔ)

      Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。

      階段二：Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)

      面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡(luò)編程、線程、進(jìn)程、隊(duì)列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。

      階段三：前端開發(fā)

      Html、CSS、JavaScript開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。

      階段四：WEB框架開發(fā)

      Django框架基礎(chǔ)、Django框架進(jìn)階、BBS+Blog實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開發(fā)、緩存和隊(duì)列中間件、Flask框架學(xué)習(xí)、Tornado框架學(xué)習(xí)、Restful API等。

      階段五：爬蟲開發(fā)

      爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)。

      階段六：全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

      企業(yè)應(yīng)用工具學(xué)習(xí)、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開發(fā)等。

      階段七：數(shù)據(jù)分析

      金融量化分析。

      階段八：人工智能

      機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形識別、無人機(jī)開發(fā)、無人駕駛等。

      階段九：自動(dòng)化運(yùn)維&開發(fā)

      CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計(jì)+主機(jī)管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。

      階段十：高并發(fā)語言GO開發(fā)

      GO語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο蟆⒉l(fā)編程等。