大數據廣泛應用于電網運行、經營管理及優質服務等各大領域，并正在改變著各行各業，也引領了大數據人才的變革。大數據就業前景怎么樣?這對于在就業迷途中的我們是一個很重要的信息。

隨著大數據時代的到來，這次國家教育部也改革動真格了。

大軍即將進入，全民開始行動了。2019年各大高校都已經開設大數據專業，真正的競爭壓力馬上就會來了，已經加入大數據行業的同學很幸運，一定要抓住一切可以抓住機會，全身心的投入。

人生不只是低頭拉車，更要抬頭看路。

1、大數據人才需求及現狀分析

隨著國家重視大數據，政府扶持大數據，大數據在企業中生根發芽，開花結果。未來三至五年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。

PS：各大招聘網站的崗位需求

前程無憂大數據崗位搜索，共29854個職位滿足條件;智聯招聘大數據崗位搜索，共27627個職位滿足條件;獵聘網大數據崗位搜索，共1000+個職位滿足條件;拉勾網大數據崗位搜索，共500+個職位滿足條件。

高薪只要你敢想，敢付出，還害怕高薪的人不是自己嗎?

2、人才缺口大，錢途可觀

1)Java

Java以及基于Java的框架，被發現儼然成為了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移動到過去的原型制作并需要建立大型系統，那么Java往往是你的最佳選擇。

2)Python

Python往往在大數據處理框架中得到支持。

3)R

R語言已經成為了數據科學的寵兒。

4)Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇的準確，因此被廣泛用于后端分析。它和Hive——一個基于查詢并且運行在頂部的框架可以很好地結對工作。

技術層面來說，其實只要有點基礎的程序員轉型大數據都有天然進階優勢，即使你沒有學過以上語言上手Hadoop也是可以的。

3、大數據開發就業方向

大數據作為一門基礎科學，無論在數據開發及分析、物聯網和人工智能算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，那么開發方向都有哪些對口的工作職位呢?

方向1：大數據工程師，大數據開發工程師，大數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等;

方向2：大數據分析師，大數據高級工程師，大數據分析師專家，大數據挖掘師，大數據算法師等;

方向3：大數據運維工程師等。

大數據開發這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。

在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士分析大數據或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。

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